나노 바나나 2.1로 바꾸면 무엇이 달라질까, 가격·부분 편집·한계 정리

2026년 10월 정식 출시 기준 — 나노 바나나 2와 나란히 놓고 본 실무 점검

구글이 2026년 10월 6일 이미지 생성·편집 모델 나노 바나나 2.1(개발자용 이름 gemini-nano-banana-2.1)을 정식(GA) 버전으로 내놓았습니다. 나노 바나나 2를 개선한 모델이고, 상위 모델인 나노 바나나 프로와 함께 쓰는 '빠르고 저렴한 쪽' 모델로 소개됩니다.

핵심 요지는 세 줄입니다.

① 이미지 한 장 값은 내려갔지만, 입력 단가는 올랐습니다. 1K·2K는 절반 수준, 4K는 약 25% 인하입니다.
② 부분 편집(마스크·펜 편집) 점수가 올랐습니다. 다만 모두 구글이 직접 낸 점수이고, 모델 카드가 한계도 밝혔습니다.
③ 기본 '생각 단계'가 medium입니다. 결과는 나아질 수 있지만 느려지고 비용이 붙을 수 있습니다.

이 글은 확정된 사실과 아직 모르는 것을 나눠, 상세페이지·배너·SNS 이미지를 만드는 작업에 무엇이 달라지는지 정리합니다.

나노 바나나 2.1에서 실제로 바뀐 것: 해상도·참고 이미지·검색 기능

바뀐 핵심은 값, 해상도 구성, 참고 이미지 활용, 글자·배치 정확도입니다. 구글의 개발자 문서와 모델 카드에서 확인된 내용만 모았습니다.

먼저 사양 변화부터 보겠습니다.

기반 모델. 구글 딥마인드 모델 카드에 따르면 기반 모델은 Gemini 3.6 Flash입니다.

출력 해상도. 1K(기본)·2K·4K 세 가지입니다. 1K는 가로세로 약 1,000픽셀 안팎으로 웹 배너와 SNS 게시물에 무난한 크기이고, 4K는 큰 인쇄물이나 대형 화면용입니다. 나노 바나나 2에 있던 0.5K(512픽셀) 단계는 2.1 요금표에 없습니다. 아주 작은 시안을 싼값에 뽑아 보던 방식이라면 최소 단위가 1K로 올라간다는 뜻입니다.

긴 비율 이미지. 1:4, 4:1, 1:8, 8:1처럼 아주 긴 비율을 2K·4K로 만들 때 생기던 타일 무늬(이음새) 문제를 고쳤다고 구글은 밝혔습니다. 세로로 긴 상세페이지 조각이나 가로로 긴 띠 배너를 만들 때 반가운 변화입니다. 다만 이것도 구글의 설명이므로, 직접 해당 비율로 뽑아 이음새를 확인해 보는 편이 안전합니다.

참고 이미지 합성. 참고 이미지를 최대 14장까지 넣어 합칠 수 있습니다. 인물은 최대 4명, 물건은 최대 10개까지 모습을 유지하도록 했습니다. 같은 모델과 같은 제품군을 여러 장면에 반복해서 쓰는 작업에 유리한 구성입니다.

글자와 배치. 글자 그리기와 인포그래픽 배치 정확도가 개선됐다고 구글은 밝혔습니다. 다만 뒤에서 보듯 모델 카드는 작은 글자와 긴 문단이 여전히 약하다고 인정합니다.

검색 그라운딩. 구글 웹 검색·이미지 검색 결과를 참고해 그리는 기능을 지원합니다. 쉽게 말해 그리기 전에 인터넷 검색으로 실제 모습을 찾아보고 참고하는 기능입니다. 실존하는 건물이나 사물의 모습을 반영해야 할 때 쓸 수 있습니다.

생각 단계(Thinking). 그리기 전에 생각하는 단계를 minimal·medium·high 중 고를 수 있고, 기본값은 medium입니다.

왜 지금 나노 바나나 2.1인가: 나노 바나나 2의 후속이자 '저렴한 쪽' 모델

2.1은 나노 바나나 2의 정식 후속으로 자리 잡았습니다. 구글의 모델 지원 종료 안내에서 나노 바나나 2(gemini-3.1-flash-image)의 대체 모델로 2.1이 지정됐습니다.

여기서 흔히 생기는 오해가 있습니다. 대체 모델로 지정됐다는 말이 곧 나노 바나나 2가 바로 사라진다는 뜻은 아닙니다. 구글 안내 기준으로 정식판의 종료 날짜는 '발표되지 않음'으로 되어 있습니다. 날짜가 정해지지 않았으니 급하게 갈아탈 이유는 없고, 반대로 언제까지 쓸 수 있다고 믿어서도 안 됩니다. 구글 안내 페이지를 가끔 확인하는 것이 가장 정확한 대응입니다.

배경을 정리하면 이렇습니다. 구글은 이미지 모델을 두 갈래로 운영합니다. 상위 모델 나노 바나나 프로가 한쪽에 있고, 2.1은 그와 함께 쓰는 빠르고 저렴한 쪽을 맡습니다. 그래서 2.1의 발표 요점도 성능 일변도가 아니라 이미지 출력 단가 인하에 맞춰져 있습니다.

제공처는 여러 곳입니다.

· 제미나이 앱
· 구글 AI 스튜디오·Gemini API
· 검색 AI 모드
· 구글 애즈
· 플로(Flow)
· 스티치(Stitch)

서비스별로 순차 적용된다고 보도됐습니다. 그러니 같은 날 모든 서비스에서 똑같이 쓸 수 있는 것은 아닙니다. 또 제미나이 앱에서 무료·유료 요금제별 사용 가능 여부와 하루 생성 한도는 공식적으로 확인되지 않았고, 한국에서의 제공 여부와 한글 글자 품질에 대한 공식 언급도 없습니다. 직접 써 보기 전에는 단정할 수 없는 영역입니다.

이미지 값은 절반, 입력 단가는 3배: 참고 이미지를 많이 넣으면 계산이 달라진다

이미지 출력 단가는 내려갔고 입력 단가는 올랐습니다. 어떤 작업이냐에 따라 총비용이 달라지는 구조입니다.

먼저 용어 하나만 짚겠습니다. 토큰은 AI가 글과 그림을 잘게 나눠 세는 단위로, 요금 계산의 기준입니다. API 요금은 입력과 출력 각각의 토큰 수에 단가를 곱해 매깁니다.

이미지 한 장 값은 해상도별로 이렇습니다.

· 1K: 0.0336달러 (나노 바나나 2는 0.067달러)
· 2K: 0.0504달러 (나노 바나나 2는 0.101달러)
· 4K: 0.113달러 (나노 바나나 2는 0.151달러)

100만 토큰당 이미지 출력 단가는 30달러로, 나노 바나나 2의 60달러에서 절반이 됐습니다. 1K와 2K는 장당 값도 거의 절반입니다. 하지만 4K는 절반이 아닙니다. 0.151달러에서 0.113달러로 약 25% 낮아진 수준입니다. "모든 해상도에서 절반"이라고 알고 계셨다면 바로잡아야 합니다. 일부 보도에는 4K 한 장 값이 0.0756달러로 적혀 있지만, 구글 공식 가격표의 값은 0.113달러입니다.

반대편도 봐야 합니다. 입력(글·이미지·영상) 단가는 100만 토큰당 1.50달러로, 나노 바나나 2의 0.50달러보다 올랐습니다. 3배입니다. 여기서 계산이 갈립니다.

① 글 프롬프트만 짧게 넣고 이미지를 뽑는 작업: 입력 비중이 작으니 출력 단가 인하의 효과가 큽니다.
② 참고 이미지를 여러 장, 많게는 14장까지 넣는 작업: 입력 토큰이 늘어나므로 입력 단가 인상의 영향이 커집니다. 장당 값이 내려간 만큼 총비용이 줄지 않을 수 있습니다.

참고 이미지 한 장이 정확히 몇 토큰인지는 이 글의 근거 자료에 없어서 총비용을 숫자로 계산해 드릴 수는 없습니다. 대신 방법은 간단합니다. 자주 쓰는 작업 하나를 정해 나노 바나나 2와 2.1로 각각 몇 번 돌려 보고, 청구 내역의 입력·출력 토큰 사용량을 비교해 보세요. 이 방법이 가장 정확합니다.

생각 단계 비용도 따로 붙습니다. 생각 단계와 글 출력에는 100만 토큰당 7.50달러가 별도로 적용됩니다. 그래서 생각 단계를 높게 둘수록 이미지 값 외의 비용이 늘 수 있습니다. 기본값 medium을 그대로 쓸지, minimal로 낮출지, high로 올릴지에 따라 청구서가 달라집니다.

묶음 처리(Batch API) 할인. 바로 결과가 필요하지 않은 대량 작업이라면 묶음 처리를 쓰면 단가가 다시 절반이 됩니다.

· 1K: 0.0168달러
· 2K: 0.0252달러
· 4K: 0.0567달러
· 입력: 100만 토큰당 0.75달러

예컨대 상품 수백 개의 배너 시안을 밤사이에 한꺼번에 뽑아 두는 식의 작업에 맞습니다. 참고로 API에는 무료 등급이 없습니다. 이는 나노 바나나 2도 마찬가지였습니다.

환산에 관한 주의도 있습니다. 위 금액은 모두 달러 기준이며, 원화로는 환율에 따라 달라집니다.

부분 편집은 얼마나 나아졌나: 칠해서 고치는 방식과 구글 자체 점수, 인정된 한계

부분 편집 품질을 보여 주는 구글 자체 점수는 올랐지만, 모델 카드는 칠한 자국과 지시 누락 같은 한계도 인정했습니다.

부분 편집(마스크 편집)은 사진에서 고칠 곳만 색칠하거나 말로 짚어 주면 그 부분만 다시 그리는 방식입니다. 예를 들어 상품 사진에서 배경의 간판만 바꾸거나, 모델이 든 소품만 다른 색으로 바꾸는 작업에 씁니다. 나머지 부분은 그대로 두는 것이 목표입니다. 상세페이지나 배너를 만들 때 전체를 새로 뽑으면 마음에 들던 구도가 매번 달라지는데, 부분 편집은 그 문제를 줄이기 위한 방식입니다.

구글 자체 평가의 점수를 먼저 보겠습니다. Elo 점수는 사람들이 두 결과를 나란히 보고 더 나은 쪽을 고른 결과를 점수로 매긴 것입니다. 점수가 높을수록 더 자주 선택됐다는 뜻입니다.

2.1(생각 켬)의 점수는 이렇습니다.

· 전체 선호도: 1050점 (나노 바나나 2는 990점, 나노 바나나 프로는 935점)
· 일반 편집: 1026점 (나노 바나나 2는 938점)
· 마스크·펜 편집: 1049점 (나노 바나나 2는 965점)

세 항목 모두 나노 바나나 2보다 높고, 전체 선호도는 상위 모델인 프로보다도 높게 나왔습니다. 칠해서 고치는 마스크·펜 편집은 965점에서 1049점으로 올랐습니다.

여기서 반드시 짚어야 할 점이 있습니다. 이 점수는 모두 구글이 직접 낸 자체 평가입니다. 외부 독립 기관이 검증한 결과가 아닙니다. 어떤 이미지로, 어떤 사람들이 평가했는지도 이 글의 근거 자료에는 나와 있지 않습니다. 따라서 "구글 기준으로는 좋아졌다" 정도로 읽는 것이 정확하고, 내 작업에서의 체감과는 다를 수 있습니다.

모델 카드가 인정한 한계도 함께 봐야 합니다.

① 칠한 영역 편집에서 지시를 일부만 따르거나 칠한 자국이 남는 경우가 있습니다.
② 입력과 결과 사이 인물 일관성이 항상 완벽하지는 않습니다.
③ 왼쪽·오른쪽 위치를 혼동하는 경우가 있습니다.

①번이 실무에서 가장 신경 쓰이는 부분입니다. "빨간 가방을 파란 가방으로"라고 지시했는데 가방 색만 바뀌고 같이 요청한 끈 모양은 그대로이거나, 칠한 경계선이 어색하게 보이는 경우가 있다는 뜻입니다. 점수가 올랐다고 해서 한 번에 깔끔하게 끝난다고 기대하면 곤란합니다. 점수 상승은 평균적인 선호의 이야기이고, 개별 결과에서 이런 한계는 여전히 나올 수 있습니다.

써 볼 때 체감 포인트: 생각 단계, 느려질 때, 글자와 좌우 위치

기본 생각 단계 medium은 결과를 나아지게 할 수 있지만, 그만큼 느려지고 비용이 붙을 수 있습니다. 체감에서 달라지는 지점은 네 가지입니다.

첫째, 생각 단계. 그리기 전에 모델이 한 번 더 구상하는 단계입니다. 기본값이 medium이므로 따로 설정하지 않아도 어느 정도 생각을 거칩니다. 앞서 본 구글 점수도 '생각 켬' 기준입니다. 복잡한 배치나 여러 참고 이미지를 합치는 요청에서 결과가 나아질 수 있지만, 구글이 '가끔 느리거나 시간 초과'가 있다고 밝힌 만큼 대기 시간이 늘 수 있습니다. 단순한 요청이라면 minimal로 낮춰 속도와 비용을 아끼고, 어려운 요청에서만 올리는 식으로 나눠 쓰는 방법을 고려해 볼 수 있습니다. 어느 단계가 어떤 요청에 맞는지는 직접 비교해 봐야 합니다.

둘째, 가끔 느리거나 시간 초과. 모델 카드가 한계로 적은 부분입니다. 대량 작업을 자동화한다면 시간 초과 시 재시도하는 처리를 넣어 두는 것이 안전합니다.

셋째, 글자. 글자 그리기 정확도는 개선됐다고 하지만, 모델 카드는 작은 글자, 긴 문단, 여러 쪽에 걸친 글자 표현이 약하다고 밝혔습니다. 상세페이지에 들어가는 큰 제목이나 짧은 문구는 시도해 볼 만합니다. 반면 제품 설명 문단이나 작은 주석 글자까지 맡기는 것은 위험합니다. 한글 글자 품질에 대해서는 공식 언급이 없으므로, 한글 문구는 반드시 결과를 눈으로 확인해야 합니다.

넷째, 왼쪽·오른쪽 혼동. "왼쪽 모델은 흰 셔츠, 오른쪽 모델은 검정 셔츠"처럼 좌우를 지정하는 요청에서 위치가 뒤바뀔 수 있습니다. 좌우 대신 "키가 큰 사람", "안경 쓴 사람" 같은 다른 특징으로 지정하면 혼동을 줄일 수 있는지 시험해 볼 만합니다. 이것도 효과가 보장된 방법은 아니니 직접 확인이 필요합니다.

작업 유형별 득실

영향은 작업 유형에 따라 갈립니다. 확인된 사양과 가격만으로 짚어 보면 이렇습니다.

글 프롬프트 위주로 이미지를 많이 만드는 경우. 가장 큰 혜택을 받는 유형입니다. 이미지 출력 단가가 내려갔고, 시간 여유가 있다면 묶음 처리로 한 번 더 절반을 줄일 수 있습니다. 입력이 짧아 입력 단가 인상의 영향도 작습니다.

참고 이미지를 여러 장 넣어 합치는 경우. 계산이 복잡해집니다. 최대 14장, 인물 4명·물건 10개까지 모습을 유지하는 기능은 매력적이지만, 입력 단가가 3배라 장당 값 인하가 상쇄될 수 있습니다. 실제 작업으로 비교 계측해 봐야 합니다.

작은 시안을 싸게 많이 뽑던 경우. 0.5K 단계가 2.1 요금표에 없으므로 최소 단위가 1K입니다. 1K 값(0.0336달러)이 나노 바나나 2의 1K 값(0.067달러)보다 낮다는 점은 위안이지만, 0.5K 요금과의 직접 비교는 이 글의 근거 자료에 없습니다.

아주 긴 비율의 이미지를 쓰는 경우. 띠 배너나 세로로 긴 이미지에서 2K·4K 이음새 문제가 고쳐졌다니 재시험해 볼 가치가 있습니다.

기업·조직 환경에서 쓰는 경우. 일부 보도에 따르면 결과물에는 출처를 밝히는 C2PA 콘텐츠 자격 증명이 붙고, 기업용 에이전트 플랫폼에서는 실존 인물 이미지 생성이 막혀 있습니다. 다만 이는 보도 내용이고 구글 모델 카드에는 해당 언급이 없습니다. 콘텐츠 출처 표기나 인물 이미지 정책이 중요한 환경이라면 구글의 공식 문서로 직접 확인해야 합니다.

경쟁 모델과의 비교에 관해서는, 다른 회사의 이미지 모델과 견주는 평가가 이 글의 근거 자료에 없어 다루지 않습니다.

핵심 수치 정리: 확정된 값과 구글 자체 평가

아래는 이 글에서 쓴 수치를 한곳에 모은 것입니다. 모두 구글 개발자 문서·가격표·모델 카드 기준이며, 성능 점수는 구글 자체 평가입니다.

묶음 처리에서는 2K가 0.0252달러, 4K가 0.0567달러, 입력이 100만 토큰당 0.75달러입니다.

사양 쪽 확정 사항은 다음과 같습니다.

· 정식(GA) 출시일: 2026년 10월 6일
· 기반 모델: Gemini 3.6 Flash
· 출력 해상도: 1K(기본)·2K·4K
· 참고 이미지: 최대 14장(인물 4명·물건 10개 일관성)

구글 자체 평가 Elo는 전체 선호도 1050점(나노 바나나 2 990점, 프로 935점), 마스크·펜 편집 1049점(나노 바나나 2 965점, 프로 927점)입니다. 다시 한번, 이 점수들은 구글이 직접 낸 것입니다.

아직 확인되지 않은 것: 공식 발표가 없는 항목들

확정된 사실만큼 중요한 것이 '아직 모르는 것'의 목록입니다. 아래 항목은 공식 확인이 없으므로 단정하지 마세요.

① 나노 바나나 2의 종료 날짜. 대체 모델로 2.1이 지정됐지만 정식판의 종료 날짜는 '발표되지 않음'입니다. "곧 종료"라고 단정할 근거가 없습니다.
② 제미나이 앱의 요금제별(무료·유료) 사용 가능 여부와 하루 생성 한도. 공식 확인이 안 됐습니다.
③ 한국 제공 여부와 한글 글자 품질. 공식 언급이 없습니다.
④ 서비스별 적용 시점. 서비스별로 순차 적용된다고만 보도됐고 구체적 일정은 확인되지 않았습니다.
⑤ C2PA 콘텐츠 자격 증명. 일부 보도에는 나오지만 구글 모델 카드에는 언급이 없습니다.
⑥ 외부 독립 평가. 이 글에서 인용한 모든 성능 점수는 구글 자체 평가이며, 독립 기관의 비교 결과는 확인되지 않았습니다.

이 목록은 시간이 지나며 바뀔 수 있습니다. 구글의 개발자 문서와 지원 종료 안내를 주기적으로 확인하는 것이 가장 확실합니다.

전환 전 실무 점검표

바꾸기 전에 같은 요청을 두 모델로 나란히 돌려 보는 것이 가장 확실한 점검입니다. 아래 순서를 권합니다.

1단계. 같은 요청을 기존 결과와 나란히 비교하세요.
지금 쓰는 프롬프트와 참고 이미지를 그대로 나노 바나나 2.1에 넣어 기존 결과와 비교합니다. 구글의 점수가 높다고 내 작업에서도 낫다는 보장은 없습니다. 실제 작업물 기준으로 비교해야 판단이 섭니다.

2단계. "나머지는 그대로 둬"처럼 바꾸지 말 부분을 분명히 적으세요.
부분 편집에서 지시를 일부만 따르거나 칠한 자국이 남을 수 있다는 한계가 있으니, 고칠 곳과 건드리지 말 곳을 모두 문장으로 밝혀 둡니다. 예를 들어 "가방 색만 파란색으로 바꾸고, 배경·조명·인물의 얼굴과 자세는 그대로 둬"처럼 쓰는 식입니다. 한 번에 한 가지만 고치도록 요청을 쪼개는 것도 방법입니다.

3단계. 글자는 큰 제목 위주로 넣으세요.
작은 글자, 긴 문단, 여러 쪽 글자가 약하다는 점을 고려해, 이미지 안의 글자는 큰 제목이나 짧은 문구로 한정합니다. 제품 설명 같은 긴 글은 이미지 밖에서 따로 올리는 구성이 안전합니다.

4단계. 최종 글자는 직접 확인하세요.
한글 글자 품질에 대한 공식 언급이 없으니, 이미지에 들어간 글자는 오탈자와 깨짐을 사람이 눈으로 확인한 뒤 게시합니다. 좌우 위치를 지정한 요청도 결과를 열어 확인합니다.

5단계. 청구 내역으로 비용을 비교하세요.
참고 이미지를 많이 쓰는 작업이라면 입력 단가 인상이 반영되므로, 한 번 돌려 본 뒤 입력·출력·생각 단계 토큰 사용량을 따로 확인합니다. 시간이 급하지 않은 대량 작업이라면 묶음 처리를 시험해 볼 만합니다.

생각 단계는 요청 난이도에 따라 달리 두어 보세요. 단순한 요청은 minimal, 기본은 medium, 구도가 복잡하거나 글자 배치가 까다로운 요청은 high를 시험해 보고, 결과와 대기 시간·비용을 함께 기록해 두면 이후 기준이 됩니다.

자주 묻는 질문

Q. 나노 바나나 2를 쓰던 코드는 바로 못 쓰게 되나요?
구글 안내 기준으로 나노 바나나 2(gemini-3.1-flash-image)의 대체 모델로 2.1이 지정됐지만, 정식판의 종료 날짜는 발표되지 않았습니다. 당장 중단된다고 볼 근거는 없습니다. 다만 모델 이름이 다르므로 2.1을 쓰려면 모델 이름을 gemini-nano-banana-2.1로 바꿔 호출해야 하고, 바꾼 뒤에는 결과를 비교해 보는 편이 안전합니다.

Q. 2.1에서 생각 단계를 끄면 더 싸지나요?
이 글의 근거 자료에서 확인되는 것은 생각 단계를 minimal·medium·high 중 고를 수 있고 기본값이 medium이라는 점, 생각 단계와 글 출력에 100만 토큰당 7.50달러가 따로 붙는다는 점까지입니다. 생각 단계를 높게 둘수록 이미지 값 외 비용이 늘 수 있습니다. 완전히 끌 수 있는지와 그때 결과가 어떻게 달라지는지는 확인되지 않았으니 공식 문서를 보세요.

Q. 다른 회사의 이미지 모델보다 낫나요?
이 글에서 인용한 점수는 모두 구글이 나노 바나나 2·프로와 비교한 자체 평가입니다. 다른 회사 모델과의 비교나 외부 독립 평가는 확인되지 않았습니다. 다른 모델과의 상세 비교는 별도로 다룰 주제입니다.

참고 자료

· ai.google.dev — 나노 바나나 2.1 모델 문서: https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-nano-banana-2.1
· ai.google.dev — 가격표: https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing
· ai.google.dev — 모델 지원 종료 안내: https://ai.google.dev/gemini-api/docs/deprecations
· deepmind.google — 나노 바나나 2.1 모델 카드: https://deepmind.google/models/model-cards/nano-banana-2-1/
· androidheadlines.com — 나노 바나나 2.1 출시 보도: https://www.androidheadlines.com/2026/10/google-launches-nano-banana-2-1-ai-images-price.html

나노 바나나 2.1의 변화는 한마디로 이미지 출력은 싸졌고, 입력은 비싸졌으며, 부분 편집은 구글 기준으로 좋아졌지만 한계도 그대로 적혀 있다로 요약됩니다. 확정된 값과 사양은 위 표와 문서에서 확인하고, 내 작업에서의 체감과 총비용은 같은 요청을 나란히 돌려 비교해 판단하세요. 나노 바나나 2의 종료 일정, 앱의 요금제별 한도, 한글 글자 품질처럼 아직 공식 확인이 없는 항목은 구글의 안내가 나올 때까지 단정하지 않는 것이 안전합니다.